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Text Mining And Chatbot

This course will provide a hirtorical, practical and technical background in Natural Language Processing. The objective is to present the main NLP objectives (Pos tagging, named entity recognition) and introduce tools to deal with them.

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Base de données & Optimisation (M2 AMI2B)

Cours dispensé au Master 2 de l'Université Paris Saclay. Ce cours introduit les différentes notions de l'optimisation dans les systèmes de gestion des base de données, en particulier comment les données sont stockées et le fonctionnement des différents algorithmes permettant d’accéder à celles-ci.

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Deep-Learning (M1 IA)

An Introduction to Deep-Learning models.

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BDA (M1 MIAGE)

Cours sur le fonctionnement des SGBD comprenant trois parties : introduction des Bases de données relationnelles; l'optimisation dans les SGBD; la gestion de la concurrence dans les SGBD.

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EcAuTAL

Cours pour l'école d'automne présenté au LISN comprenant une introduction à la tokenisation et aux méthodes d'adaptation des modèles Transformers

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